眼动仪可用性研究调查方法

早在19世纪以前就有人通过观察人的眼球运动来研究人的心理活动，通过分析记录到的眼动数据来探讨眼动与人的心理活动的关系。眼动仪的问世为心理学家利用眼动技术(eye movement technique)探索人在各种不同条件下的视觉信息加工机制，观察其与心理活动直接或间接奇妙而有趣的关系，提供了新的有效工具。眼动技术先后经历了观察法，后像法，机械记录法，光学记录法，影像记录法等多种方法的演变。眼动技术就是通过对眼动轨迹的记录从中提取诸如注视点，注视时间和次数，眼跳距离，瞳孔大小等数据，从而研究个体的内在认知过程。
20世纪60年代以来，随着摄像技术，红外技术(infrared technique)和微电子技术的飞速发展，特别是计算机技术的运用，推动了高精度眼动仪的研发，极大地促进了眼动研究在国际心理学及相关学科中的应用。
据市场调查公司了解：眼动的三种基本方式为注视、眼跳和追随运动。其中注视是指将眼睛的中央窝对准某一物体的时间超过100毫秒,在此期间被注视的物体成像在中央窝上,获得比较充分的加工而形成清晰的像。眼跳是注视点或者注视方向突然发生改变,这个过程中可以获得时空信息,但是几乎不能形成比较清晰的像。追随运动是当被观察物体与眼睛存在相对运动时,为了保证眼睛总是注视这个物体,眼球会追随物体移动。以上三种眼动方式经常交错在一起,目的均在于选择信息,将要注意的刺激物置于像与中央窝区域,以形成清晰的像。
目前对眼动技术的研究大多来源于国外,而以硬件为基础的视线跟踪技术的基本原理是利用图像处理技术,使用能锁定眼睛的眼摄像机, 通过摄入从人眼角膜和瞳孔反射的红外线连续地记录视线变化,从而达到记录分析视线跟踪过程的目的。但以硬件为基础的方法需要用户戴上特制的头盔或者使用头部固定支架, 对用户干扰很大。以软件为基础的视线跟踪技术是先利用摄像机获取人眼或脸部图像,然后用软件实现图像中人脸和人眼的定位与跟踪,从而估算用户在屏幕上的注视位置。
在数据采集过程中，准确度和精确度是考察眼动仪性能的重要指标，也是能够评估眼动追踪数据质量的重要依据之一。准确度误差同样也会受被试个体和实验环境的影响。准确度取决于被试者的个体属性，测试环境的光照条件，刺激物的属性，校准质量，数据采集过程和眼睛在头动范围内的不同位置。
目前瞳孔角膜反射追踪可使用两种不同的光源配置：明瞳追踪，即光源与成像设备在同一条光学路径上，使瞳孔出现发亮的效果(这与相片中出现的红眼现象相同)；暗瞳追踪，即光源放置在成像设备较远的位置(不在同一条光学路径上)，产生瞳孔比虹膜暗的效果（明显的对比）。
在使用这两种追踪技术时，瞳孔的检测都会受到不同的因素影响。例如，当使用明瞳追踪时，诸如被试者的年龄和光线环境等因素可能会对眼睛的追踪能力产生影响。被试者的人种也是能够影响明瞳/暗瞳追踪的其他因素之一：对于拉美和高加索人种来说，明瞳追踪的效果较好，但是这种方法经证实不太适合亚洲人种；而对于亚洲人种，暗瞳追踪可提供更好的追踪能力。
一套好的眼动仪需要提供更多有效的数据，因为它可以记录被试者在屏幕上的真实视线位置。准确度的定义是刺激物的实际位置与眼动仪采集到的视线位置之间的平均误差。精确度的定义是眼动仪在持续记录同一个注视点时的离散程度，例如,通过连续样本可以用来衡量误差值。
随着用户体验的兴起与技术设备的进步，眼动研究已经越来越为人熟知，国内更多的研究咨询机构或企业自身开始配备了眼动仪。现如今眼动仪也呈现了更多的应用形态，为来自阅读研究、心理学、神经生理学、意识科学，市场研究和可行性测试的团队和研究人员提供可视化热图、注视轨迹图、透视图等分析工具，并提供二十余项包括瞳孔直径、注视点数据、眼跳数据、眨眼数据在内的原始数据。被广泛地运用于工业设计、广告设计、可用性测试、市场研究、体育运动、交通驾驶、航空运输、信息传播、司法侦探等学科领域。
如今眼动追踪技术更多的应用于市场调研中：比如可以通过分析网民的浏览习惯和网站页面布局网页浏览数据，来获取相关数据，从而对网页的结构、设计、内容等对网民的影响力做出判断，并且进一步推断出网站如何实现最优布局才能对网站受众产生最大的视觉和心理影响。还可以通过眼动仪收集消费者购物过程中的驻留时间、回访次数、可见时间等多项视觉数据，计算消费者区域中视觉聚焦密度等有效指数信息，结合商场实际销售情况，评估消费者行为转化率，分析消费者的行为模式，制定更优的商场内景布局策略。
随着眼动追踪技术的不断创新和发展，以及互联网技术的需求不断加大，在5G来临的时代，数据驱动的人工智能(AI)领域正迎来重要发展机遇可以预见，在不久的将来眼动技术将更加成熟，眼球追踪技术也将融入到智能化5G边缘计算当中，应用于更多基于人工智能的分析领域。