中国大数据分析师认证（BDA）培训 暨数据“洞察力”高级培训班开课通知

各会员单位：

经与工信部教育与考试机构、全国职业信用评价机构、数据分析师认证机构协商，在市场研究行业开展数据“洞察力”课程培训和认证，通过培训提升企业研究员、高级数据分析师数据洞察能力，增强企业竞争力。

由CMRA与中经数研究院联合举办“数据洞察力高级培训班”，具体事宜通知如下：

一、培训方式

在线直播方式培训与线下研讨结合方式。

二、培训时间

第一阶段：线上直播，2020年5月26日-6月2日，每天时间19:30-21:30直播，时长为120分钟，可回放。

第二阶段：线下研讨，2020年11月（限参加高级认证的学员），具体日期根据疫情发展情况，另行通知。

三、培训内容与认证

（一）培训内容

1．企业数字化转型研究

企业数字化是一项持续演进发展的复杂系统工程，随着新时代中需求的不断变化和技术的不断引进，数字化制造企业的运行模式、技术手段和生态体系，必须要持续地进行演进创新。

2．大数据挖掘的内涵及案例

大数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化，将结果反馈到上述应用中，将创造出巨大的经济和社会价值。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。

3．数据挖掘中的统计思维——基于数据挖掘的思考

数据挖掘技术成为全球研究的热点,在数据挖掘过程中,经常会用到统计学方面的知识,理论和统计思想.与此同时,对数据挖掘技术的研究也促进着统计学的研究和发展.

4．文本挖掘技术应用——网络舆情分析

从庞杂的海量网络信息中，提取有价值的内容，对其进行科学的分析和研判，为服务对象了解互联网信息，观察网络动态，处置舆论危机提供决策参考。

5．大数据分析项目方案设计与案例分享

大数据分析是数据价值发掘的重要过程, 实现所有需求的整个技术架构、关键的技术点等。而合理的数据分析方案对数据分析过程和成效至关重要。

6．大数据与普通数据的抽样技术差异

传统数据抽样得到的数据往往只能回答实现设定好的问题，并且这些数据的规模相对较小，而大数据不可能利用数据库分析工具分析。也能回答某些突然出现的问题。

（二）授课专家

谢邦昌教授、朱建平教授、杜子芳、王磊。专家介绍详情见附件。

（三）认证考核

经工信部教育与考试中心、职信评价机构、行业协会考核认证后颁发证书。

四、认证收益

1．《大数据分析师（高级）》证书，由工业和信息化部颁发。

持有者具备办公自动化、数据挖掘、网络数据收集技能；具备大规模数据处理、分析和展示能力；具备承担大数据项目设计和实施能力。

2．《全国职业信用评价专家型人才入库》证书，由职信评价机构颁发。

是经国资委、人社部、教育三部门支持，政府所属的人力资源职业信用评价信息数据源平台。利用行业云计算平台和大数据分析方法在全国各行业开展跨行业、跨领域、跨专业的人才评价服务，通过评价证书和评价报告反应综合能力水平。对个人职业、信用、评价等三方面内容进行的第三方报告。是政企事业用人单位识别和配置人力资源的基本依据。

3．《数据分析师（高级）》证书，由中国信息协会市场研究业分会颁发。

由协会唯一认可的、持证人可以凭借此证书申请成为中国数据分析行业协会个人会员，具有从业特征的证书体系，五名以上分析师可以申请成立项目数据分析师事务所，是承接项目数据分析报告唯一被市场及客户认可的资质证书。

五、培训对象

企业高层管理人员、市场研究经理、中级数据分析师、数据业务相关人员等。

六、培训报名及缴费说明

（一）培训报名：

本次培训计划招收20名学员，参加培训的学员请于2020年5月22日之前，将报名回执表发到报名邮箱：liang1994bj@126.com。

培训费优惠说明：前15名学员培训费每人优惠600元，团体报名优惠更多，您凭CMRA秘书处优惠码申请优惠。

（二）缴费说明：

l 培训费3800元/人，汇款至中国信息协会，开培训费发票。

l 高级考试及认证费8600元/人，汇款至中经数（北京）数据应用技术研究院，开服务费发票。

（三）其他说明

1、申请发票：完成缴费后，请填写申请发票回执（见附件），将申请发票回执发送到邮箱liang1994bj@126.com 。

2、学习设备：电脑（笔记本、台式机）、上网设备，电脑收看效果更佳。

六、联系方式：

联系人：CMRA创新发展部 张良

电话：010-64087451 13681496973（微信同）

邮箱：liang1994bj@126.com

附件一：培训班报名表及发票回执

附件二：授课专家简介

附件三：授课专家培训时间安排表

中国信息协会市场研究业分会

2020年5月5日

附件二：授课专家简介

謝邦昌，台湾台北医学大学管理学院院长，台湾大学生物统计学博士，台湾著名大学天主教辅仁大学统计信息学系教授。大数据研究中心主任，生物科技高阶管理硕士在职专班专任教授，辅仁大学统计资讯学系教授，中国人民大学统计学系Data Mining中心客座教授，上海财经大学统计学系客座教授。厦门大学计划统计学系客座教授。西南财经大学客座教授。现任中华数据挖掘协会（Chung-hua Data Mining Society，CDMS）理事长，台湾人工智慧发展学会理事长，中华资料採矿协会荣誉理事长，中华市场研究协会理事长，世界中医药学会联合会专业委员理事会副会长，中国人民大学应用统计科学研究中心学术委员会委员，华通人商用信息有限公司高级顾问等。在两岸拥有丰富的政府及学术经历。他是数据挖掘界领军人物及世界知名统计学家。专长为抽样调查、生物统计、预测模式，长期投入资料挖矿研究，也是统计分析应用商业市场的前锋。目前定期进行台湾、两岸四地、海西等消费者信心指数调查，也进行多项大数据分析研究，为委託单位奠定大数据稳固之基础。并持续将专长编列成书，传授给各界需求者，大数据分析Excel Power BI全方位应用、大数据：语意分析整合篇、大数据视觉化篇、统计机器学习、大数据战略4.0等。发表过近三百篇关于统计和数据挖掘的论文。出版了近五十余本相关专著。

朱建平，2003年获南开大学理学博士学位。2013年在耶鲁大学公共卫生学院生物统计系访问合作一个学期。现任厦门大学管理学院教授、博士生导师，厦门大学健康医疗大数据国家研究院副院长、厦门大学数据挖掘研究中心主任，计划统计系主任，国家社科基金重大项目首席专家，担任中国统计教育学会常务理事、中国统计教育学会高教分会副会长、《数理统计与管理》杂志编委。国务院学位办统计专业学位研究生教育指导委员会委员，全国工业统计学教学研究会副会长、中国统计教育学会常务理事、中国现场统计学会理事，《统计研究》、《数理统计与管理》杂志编委。浙江工商大学现代商贸研究中心首席专家，湖北经济学特聘讲座讲授，教育部新世纪优秀人才，福建省哲学社会科学领军人才。曾任第八、九届中国统计学会副会长。主要研究方向数理统计、计量经济学、数据挖掘、数据科学与商业智能、健康医疗大数据。主持国家社科基金重大项目、国家社科基金项目、国家教育部人文社会科学项目、国防科工委计划项目、国家统计局重点课题等20余项纵向课题，主持完成企业和政府横向课题40余项。发表学术论文110余篇。专长为多元统计分析、高级计量经济学、计量经济学、多元统计、多元统计学、多元统计、金融、国际经济、运筹等 独立完成《世纪之交中国统计学科的回顾与思考》和《数据挖掘的统计方法及实践》学术专著，主编《应用多元统计分析》等教材6部，副主编及参编《统计学》等教材6部。多项成果获省部级以上奖励。2004年入选教育部新世纪优秀人才支持计划。

代表性的学术成果有：世纪之交中中国统计学科的回顾与思考（中国经济出版社1999年）；中国居民消费的特征分析——中基于两阶段面板分位回归（数理统计与管理2012.04）；金融高频数据挖掘研究评述与展望（经济学动态2011.06）；基于家庭收入的保障性住房标准研究（统计研究2011.10）；有序聚类及对地震活跃期的分析（统计研究2009.1）；数据挖掘中一种新的聚类方法（统计研究2008.1）；面板数据聚类分析及其应用（统计研究2007.04）；数据挖掘中一种新的预测模型（系统工程理论与实践2003.9）等。

杜子芳，中国人民大学统计学院教授，博士生导师。生于1958年4月，籍贯山东文登，1982年1月获中国海洋大学物理海洋学学士学位，1988年7月获中国人民大学经济学硕士学位。学术职务有现场统计学会抽样分会常务理事，中国民意、市场和社会调查标准化技术委员会委员，国务院反垄断委员会专家组专家。研究方向为应用统计学、抽样调查、数据处理 、调查的组织与设计、多元统计分析、政策评估、宏观概算等。涉猎调查设计统计分析等多个领域，在《管理世界》、《统计研究》等杂志发表二十余篇论文，著有《统计学概论》、《统计学原理》、《抽样理论及应用》、《多元统计分析》等十几部著作，并曾完成包括社科重大等三十余项课题。

王磊，中国社科院投资学博士，金融学博士后，高级统计师，北京大学客座教授，现为某顶尖金融科技公司AI应用团队负责人。曾获全国统计建模大赛一等奖等奖励和荣誉。

曾在国家统计局工作十年，主持或参与过多项国家重大课题研究及报告起草，其中几份研究报告获得国务院主要领导批示。自2017 年投身工业界后，主持(或作为技术负责人负责)了超过20个大数据或AI项目实现落地，涉及项目金额约2亿元。具有丰富的大数据和AI典型应用场景落地所需理论基础和实践经验。

附件三：授课专家培训时间安排表