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IBM是如何玩大数据的!

2014-10-05 | 数据

据Wikibon市场调研公司发布《大数据供应商收益与市场预测》报告显示:IBM连续2年在大数据市场领先于全球70多家大数据供应商,排名第一。

IBM一直在探究“如何从数据中创造价值”,从2009年将分析技术定义为战略资产,到2011年实施分析、掌握分析,到2012年阐述大数据基本原理,再到2014年3月发布调研白皮书《分析:价值的蓝图》,在众多行业案例基础上,揭示了“分析为要”的大数据成功实践之道。近期,IBM发布了多项大数据创新技术,包括PureData System for Hadoop、BLU Acceleration、新版BigInsights以及Watson Developer Cloud,这些技术满足了客户日益增长的需求,也使IBM在市场中脱颖而出。

从2005年开始,IBM并购了35家以上大数据相关领域的公司,其中包括高速大数据传输工具Aspera、客户行为分析工具The Now Factory,以及备受瞩目的DaaS(数据库即服务)供应商Cloudant,收购SoftLayer和Cloudant对大数据的云化策略具有重要意义。

截止2013年,IBM在大数据的投入已经超过240亿美元(其中170亿美元用于收购,70亿美元用于投资),拥有超过1万名数据分析咨询师,400多位数学家,与1000多所高校合作,大数据大学(Big Data University)招收135000多位学生,6000多个行业解决方案业务伙伴,9个分析解决方案中心组成的全球网络。仅2013年一年,IBM就成功的申请了1500项大数据与分析的相关专利。IBM拥有了“从端到端”的完整的大数据链条——从芯片、到软件的能力,再到数据分析师与行业专家的强大支持。

IBM备受关注的还有它的OpenPOWER基金会与大数据分析平台Watson Foundations。在POWER8服务器芯片发布之后,IBM决定向外部开发者开放Power芯片架构,成立OpenPOWER基金会,允许第三方企业利用POWER技术进行独立创新。而Watson Foundations作为IBM大数据平台,将帮助企业实现阶段性的大数据能力部署,使企业用户迈向认知计算,这人工智能领域,是教计算机像人脑一样思考,属于大数据应用的高级阶段。与1997年超级计算机“深蓝”战胜国际象棋冠军卡斯帕罗夫引起的轰动一样,2011年,IBM研发的超级运算系统Watson战胜人类选手,赢得美国智力问答比赛Jeopardy!。
IBM大数据

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